広告運用の工数・CPA・属人化に悩む方へ
広告データだけ見るAIと、
売上まで見るAI。
その差が、CPAの改善幅を決める。
INVOXは広告・サイト行動・売上データを横串で分析するから、"本当に成果につながる改善"ができます。レポート作成から入札調整までAIが自動化し、運用工数80%削減。ノウハウは自社に残ります。
改善が進まない原因は、
運用負荷かもしれません。
改善が止まる原因は、広告の難しさではなく、運用を回し続ける負荷にあることが少なくありません。
任せたいのに、任せられる人がいない
広告運用の専門人材は採用が難しく、育成にも時間がかかります。担当者が抜けるたびに、改善のリズムもノウハウも途切れがちです。
作業に追われ、打ち手を考える時間がない
検索語句の確認、入札調整、レポート作成に毎週何時間もかかり、本来向き合うべき戦略やクリエイティブ改善が後回しになります。
判断が見えず、引き継ぐたびに弱くなる
担当者ごとに運用方針が変わり、判断の理由も残りにくい。結果として、チームに知見が蓄積せず、毎回ゼロから立て直す状態になります。
改善しているつもりでも、成果が頭打ちになる
手動で見られる範囲には限界があります。気づけない検索意図や改善パターンの見落としが、CPAやROASの伸びしろを止めてしまいます。
改善が進み続ける流れ
AIが何をして、人がどこで判断するのかを4ステップでまとめました。
365日
自動運転
Collect
データ収集
Google広告やアクセス解析のデータを日次で自動収集。人が集計に時間を使わなくても、判断に必要な最新情報が揃い続けます。
Analyze
AI分析
検索語句・キーワード・オーディエンスデータをAIが自動分析。見落としや属人判断に頼らず、次に打つべき施策が見える状態を保ちます。
Improve
実行・改善
分析結果に基づく改善提案をSlack/Teamsに自動通知。最終判断は人が持ちつつ、実行の遅れを最小限に抑えます。
Report
レポート・学習
実行結果を自動評価し、成功・失敗のナレッジを蓄積。改善の理由まで残るので、担当者が変わっても運用の質が落ちにくくなります。
このサイクルが日次・週次で回り続けることで、
「忙しくて改善できない月」が減り、成果とナレッジが着実に積み上がります。
導入すると、広告運用はこう変わります
単なる作業削減ではなく、運用の進め方そのものがどう変わるかを整理しました。
日々の運用作業から、
チームを解放する
確認作業や調整に追われず、担当者は判断や戦略づくりに集中できます。
AI任せにせず、
人が最終判断できる
AIが勝手に変更せず、提案を見たうえで人が最終判断できる運用です。
改善のたびに、
ナレッジが蓄積される
施策の成功や失敗が蓄積され、担当者が変わっても知見が残ります。
改善の判断理由を、
可視化できる
判断理由を可視化できるので、社内共有や引き継ぎがしやすくなります。
「どの業務をAIに任せるか」「どこを人が握るか」まで、30分で一緒に整理できます。
無料相談を予約する導入するとどう変わる？
具体的な改善イメージ
広告運用の「あるある」な課題が、AIでどう解決されるかをご紹介します。
レポート作成の工数削減
週次レポートの集計・作成をAIが完全自動化。担当者はSlackで確認するだけで、そのまま社内共有できます。
検索語句の改善サイクル
無駄クリックの検出と除外キーワード提案を日次で実行。見落としがちな改善ポイントもAIが拾います。
判断根拠の可視化
「なぜこのキーワードを停止したのか」「なぜ入札を上げたのか」まで記録。引き継ぎや社内説明に困りません。
さらに詳しい改善事例を資料でご覧いただけます。
資料を請求する“回せる時だけ改善する運用”から、
“毎週前に進む運用”へ。
AI自動運用は、作業の置き換えではなく、改善が継続する体制そのものを変えます。
| 項目 | Before従来の運用 | AfterAI自動運用 |
|---|---|---|
| データ分析 | 週1回、手動で数時間かけて実施 | 毎日自動で分析、異常値も即検知 |
| キーワード最適化 | 担当者の経験と勘に依存 | AIが網羅的にパターンを検知・最適化 |
| レポート作成 | 半日〜1日かけて手動で作成 | 自動生成・Slack/メールで自動配信 |
| 改善サイクル | 月に1〜2回の手動改善 | 週次で自動的に改善サイクルが回る |
| ナレッジ管理 | 属人化し、引き継ぎが困難 | 自動蓄積され、組織の資産として残る |
導入の流れ
現状整理から運用開始まで、無理なく立ち上げられる流れです。
ヒアリング・要件定義
現状の広告運用体制・課題をヒアリングし、どこをAIに任せ、どこを人が握るかを整理します。KPI目標・予算・スケジュールもこの段階で明確にします。
データ基盤構築
Google広告やアクセス解析のデータを自動で取り込める仕組みを構築。日々の集計や確認を人手に頼らなくても、改善判断に必要な情報が揃う状態を整えます。
AIエージェント構築
貴社の商材・サービスの特徴をAIにインプットし、過去データを踏まえて初期分析とチューニングを行います。現場に合った承認フローまで設計します。
運用開始
AIエージェントによる本番運用を開始。初月は週次でレビューしながら精度を高め、2ヶ月目以降は無理なく自動運転の比率を上げていきます。
よくある質問
サービス資料を
お送りします
サービスの詳細や仕組み、料金がわかる資料をお送りします。ご質問やご相談もお気軽にどうぞ。
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